Baskılı devre kartının AOI denetimi

Otomatik Optik Muayene (AOI) teknolojisi, görüntü işleme ve analiz için baskılı devre kartının yüzeyini taramak, devre kartının elektrik bağlantılarını, bileşen konumlarını ve metin görüntülerini doğru bir şekilde tespit etmek ve doğrulamak için temel olarak bir kamera kullanır. Geleneksel görsel denetimden farklı olarak, AOI denetimi yalnızca çıplak gözle gözlemlenmesi zor olan ince kusurları tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda panoların üretim verimliliğini büyük ölçüde artırır ve manuel üretim süreçlerinde görsel yorgunluğun neden olabileceği hataları azaltır.

AOI teknolojisi özellikle aşağıdaki üç adımı içerir:

İlk adım, taranan baskılı devre kartı görüntüsünü işleyen ve onu dijital bir görüntüye, yani gri tonlamalı bir görüntüden ikili bir görüntüye dönüştüren ön işlemedir. Bu işlemin temel amacı, farklı tipteki devre kartlarına uyum sağlamak ve beyaz yazı tiplerini işlemektir.

İkinci adım özellik çıkarımıdır. Elektrik bağlantıları (lehim bağlantıları), cihaz konumları, metin görüntüleri vb. dahil olmak üzere dijital görüntülerin çeşitli özelliklerini ayıklamak için görüntü işleme algoritmalarından yararlanın. Lehim pedlerinin ve pimlerin incelenmesi için, derin öğrenme veya yapay zeka teknolojisi daha hassas sonuçlar elde etmek için kullanılabilir ve doğru algılama.

Üçüncü adım, çeşitli devre kartlarının ortak standartlarını belirlemek için toplanan verileri kullanan karşılaştırmalı doğrulamadır. Bu, devre kartının kalitesinin standartları karşılayıp karşılamadığını hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebilir ve kart üretiminin verimliliğini ve genel kalitesini büyük ölçüde artırır.

AOI teknolojisi, baskılı devre kartlarının üretimi ve imalatında önemli bir teknoloji haline geldi. Yalnızca baskılı devre kartı üretiminin kalitesini ve verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda manuel işlemlerde çıplak gözle bağımlılığı azaltır ve üretim hızını artırır. Gelecekte, daha yüksek sinyal-gürültü oranı ve daha doğru algoritmalara sahip otomatik optik algılama teknolojisi, akıllı üretim için bize daha fazla fırsat ve verimlilik getirecektir.